В Казахстане нефтедобывающая отрасль – одна из ключевых. Для повышения эффективности работы предприятий по добыче черного золота в Атырауской области внедряют современные технологии, в числе которых цифровизация и искусственный интеллект. Специалисты доказали, что искусственный мозг способен решать не только бизнес-задачи, но и нынешние стратегические вызовы. Как это происходит? Тайны за семью печатями нет.
Выяснилось, в регионе ряд предприятий использует искусственный интеллект. Такой «мозг» не что иное как мощное средство, которое может преобразовать не только операционные процессы, но и взгляд на будущее, считает цифровой чемпион ТШО (вот такая должность в компании – Прим. ред.) Марат Куатов, «внедрение ИИ — это не просто технологический шаг, это стратегическое решение, которое помогает предприятию оставаться конкурентоспособным и устойчивым в долгосрочной перспективе». Сама же история цифровизации ТОО «Тенгизшевройл» началась задолго до того, как это стала фактически трендом в мировой нефтегазовой индустрии. Да, масштабы ТШО позволяли и позволяют внедрять передовые технологии. И в этом изюминка Прикаспия.
Нефтяники летают в «облаках»
До 2020 года акцент делался на развитии цифровых основ. Была произведена цифровизация месторождения, скважин, нефтесборной системы, заводов, экспортных сооружений, внедрение комплексных IT-систем. Проходило освоение облачных систем и строительство обширной информационной базы, платформы. Так, до 2020 года в ТШО уже был создан прочный фундамент для цифровизации, а также отдельные примеры внедрения передовых технологий в различных департаментах. Так, во время коронавирусной пандемии группы управления кризисной ситуацией и управления аварийными ситуациями ТШО активно использовало и цифровые платформы для обеспечения безопасности сотрудников и координации работы.
В том же году были внедрены системы управления производственным процессом, технологии интеллектуальной безопасности транспорта, пилотные программы дронов и очков дополненной реальности на Проекте будущего расширения.
Цифровой двойник
А в прошлом году на Тенгизском месторождении успешно завершили программу «Цифровой двойник завода Комплексной Технологической Линии». Виртуальный двойник завода дает возможность экспертам ТШО создавать сценарии для различных ситуаций, тестировать и оптимизировать процессы. Последнее с помощью виртуального двойника позволяет эффективнее использовать ресурсы, уменьшая потери и негативное воздействие на окружающую среду. И внедрение виртуального двойника стало не просто отдельным примером, а шагом в будущее.
Кстати, цифровизация повлияла на водные ресурсы на Тенгизском месторождении. Успешное внедрение системы снятия показаний счетчиков воды повысило эффективность работы сектора водных ресурсов Тенгизского управления объектов. С ее помощью удаленно собирают данные, устраняя необходимость считывания показаний вручную и повышая безопасность эксплуатации.
Переход на электронную систему наряда-допусков на производство работ – еще одно из нововведений. И какие в этом плане произошли изменения? Значительно сокращены объемы документооборота.
— Один из примеров: во время капремонта в прошлом году одной из технологических лабораторий было оформлено более 33 тысяч электронных наряд-допусков. В итоге безопасно и своевременно завершились работы. Возможность получения электронной подписи документов ускорила процессы, а раньше это занимало много времени. Этот технологический сдвиг не только модернизировал производственную среду предприятия, но и значительно повысил ее эффективность и оперативность, — ввели в курс дела в пресс-службе ТОО.
На Тенгизском месторождении обработка больших объемов данных помогает выявлять закономерности и оптимизировать процессы, так как алгоритмы машинного обучения применяются для прогнозирования и адаптации к изменениям в отрасли. Безопасность производства — главный приоритет, для этой цели и используется искусственный интеллект. И таких ИИ в компании более 20, однако, эксперты ТШО в настоящее время разрабатывают новые, способные отвечать на запросы инженеров. Ради этой цели используется хранилище, в котором содержится более 300 документов с техническими спецификациями, аналогично ChatGPT.
Не лишним будет вспомнить, как на недавней 21-й Северо-Каспийской региональной выставке «Атырау Нефть и Газ» заместитель генерального директора ТШО Конилкош Суесинов пояснял, что «Тенгизшевройл» на протяжении тридцати с лишним лет инвестировал в ряд новых производственных объектов, а также в промысловые технологии. В результате добыча увеличилась с 1 млн в год до 29 млн тонн в год. В прошлом году ТШО осуществило прямые финансовые выплаты Казахстану в размере почти 14 миллиардов долларов США. За последнее десятилетие производственная деятельность этой организации ежегодно стимулировала около 11% ВВП Казахстана и обеспечивала 30 процентов доходов государства. При этом К. Суесинов сказал, что развитие казахстанского содержания для ТШО – это системная и долгосрочная деятельность, которая ведет к росту местной экономики, помогает предприятию удовлетворять потребности производства, развивать местные кадры и стимулировать локализацию производства определенных товаров на территории Казахстана.
Создание цифровой культуры в ТШО началось с обучения всего персонала необходимым компьютерным навыкам и знаниям с заделом на безопасность — производства, сотрудников и охрану окружающей среды.
Голос ИИ
В АО «Эмбамунайгаз» тоже успешно внедрили новейшие технологии. Директор департамента автоматизации производства и информационных технологий Болат Нсанбаев рассказал о модуле оцифровки актов подземного ремонта скважин.
— Новый модуль, внедренный для мастеров бригад подземного ремонта скважин, представляет собой инновационное приложение, основанное на передовых технологиях машинного обучения. Оно дает возможность значительно упростить процесс заполнения информационных сводок по подземному ремонту скважин, а также формировать акты выполненных работ, используя записи аудиофонограмм с мобильных устройств мастеров бригад, — говорит Болат Нсанбаев. — Приложение, используя передовую модель машинного обучения, распознает речь на русском и казахском языках, обеспечивая точность и надежность в преобразовании аудиофайлов в текст.
Есть еще мобильное приложение для мастеров бригад подземного ремонта скважин. Они могут записывать аудиофонограммы во время работы и отправлять их на центральный сервер для дальнейшей обработки в автоматическом режиме.
В центральном офисе установлена система, которая автоматически обрабатывает поступающие аудиофайлы. После распознавания речи они преобразуются в текст и формируются информационные сводки по подземному ремонту скважин. Ранее ежедневные сводки собирались диспетчерами инженерно-технических служб НГДУ по телефону, вручную заполнялась форма в Excel и направлялась по почте в центральный инженерно-технический отдел.
Полностью автоматизирован процесс заполнения информационных сводок, что сокращает время, затрачиваемое мастерами на административные задачи и увеличивает их операционную эффективность.
Действует и система контроля за соблюдением требований техники безопасности и окружающей среды (ТБиОС). Видеонаблюдение на подъемниках подземного ремонта скважин представляет собой инновационное решение для мониторинга. Система разработана на основе передовых технологий машинного обучения и имеет ряд превосходных возможностей, которые значительно улучшают условия работы и безопасность сотрудников. Может распознавать отсутствие необходимых средств индивидуальной защиты у производственных работников предприятия. В итоге это помогает оперативно реагировать на нарушения и предотвращать потенциальные опасности. Хочется воскликнуть: «До чего же искусственный интеллект дошел!» Внедренная обучаемая система обладает способностью обучаться определению различных инцидентов. Это значит, она может адаптироваться к изменяющимся условиям работы и распознавать новые виды потенциальных опасностей, что делает ее еще более эффективной и многофункциональной. Эмбинские нефтяники стремятся расширить функциональность системы, включая дополнительные возможности мониторинга и аналитики, чтобы еще больше повысить безопасность и эффективность работы производственного персонала.
